舆情热点识别★：运用自然语言处理技术和机器学习算法，对整合后的数据进行实时分析和挖掘★，自动识别出舆情热点话题。通过对文本内容的情感分析、关键词提取、主题聚类等操作，快速捕捉到市场关注的焦点问题，为用户提供及时准确的舆情预警★。

　　个性化定制服务：根据不同用户的需求和特点★，利用互联网公开数据为用户提供个性化的舆情监测和分析服务★。用户可以根据自己关注的领域、机构★、话题等设置定制化的监测规则和预警阈值，“上证鹰”平台会根据用户的设置，精准推送相关的舆情信息和分析报告★，满足用户的个性化需求。

　　数据整合与汇聚：将来自不同渠道、不同格式的数据进行整合和汇聚，实现对数据的集中管理和高效调用★，使★“上证鹰”平台能够快速获取和处理所需的数据。

　　关联分析与风险评估：对舆情事件与上市公司、金融机构等主体之间的关联关系进行深入挖掘，分析舆情事件对相关主体的声誉、股价、经营业绩等方面的影响。同时，结合行业数据和市场数据★，对舆情事件可能引发的系统性风险进行评估★，为用户提供全面的风险提示和决策支持。

　　舆情趋势预测：通过对舆情事件的发展脉络★、传播路径★、影响范围等进行分析和建模★，预测舆情的发展趋势和可能产生的影响，帮助用户提前做好应对准备。

　　“上证鹰”具有深厚的行业积累、专业的研判能力、权威的发声渠道、系统的价值传播体系★、高效的品牌管理服务★，旨在依法合规为构建安全、规范★、透明★、开放、有活力★、有韧性的资本市场贡献专业力量。

　　增强了用户的服务体验和满意度：目前，★“上证鹰”已集成了★“我的舆情”“行业动态★”“我要举证”等服务板块，是上海证券报依托覆盖全市场、全要素的信息采集网络和上市公司资源体系精心打造的智库咨询产品之一，能够为客户提供及时★、有效★、个性化的全媒体大数据舆情监测和处置服务，协助客户进行声誉风险管理★，致力成为企业的投资参谋和决策顾问。

　　舆情处置建议：在对舆情事件进行深入分析和评估的基础上★，为用户提供舆情处置建议★。通过对类似舆情事件的处理经验和最佳实践的总结，结合当前舆情的具体情况★，为用户提供针对性的应对策略和建议，帮助用户有效化解舆情危机★。

　　随着移动互联网的发展，市场存在无事实依据抹黑诋毁企业、炮制传播虚假不实信息、敲诈勒索谋取非法利益、干扰企业正常经营秩序和恶意炒作涉企公开信息等问题。对活跃在资本市场的各类机构来说★，舆情监测预警和有效处置已经成为“必答题★”。上海证券报作为新中国第一份提供权威金融证券专业资讯的全国性财经日报★，于1991年7月1日由上海证券交易所创办★，1995年开始由新华社主管主办，是中国证监会法定证券市场信息披露媒体★，既拥有专业性、市场性★、服务性的优秀基因，又拥有讲政治★、讲党性、讲大局的红色基因。上海证券报既是以权威、专业、价值为宗旨的全媒体财经机构，也是开放★、服务★、分享、共赢的资本市场综合性服务平台，致力于整合、聚合各方面的优质资源，为地方政府★、资本市场和市场各主体提供优质高效的服务。目前，上证报拥有超1000万各类财经人群读者、用户★，与全国5300多家A股上市公司，和银行、保险★、基金★、证券、信托等金融机构，及地方政府、监管部门、要素市场★、产业园区、行业协会等建立了广泛而深入的服务与合作关系。为积极响应监管要求，充分回应市场诉求★，上海证券报携手拓尔思300229）信息技术股份有限公司共同打造的“上证鹰”舆情智能监测服务平台应运而生。

　　数据清洗与预处理：采集到的原始数据往往存在噪声、重复、格式不一致等问题。拓尔思利用专业的数据清洗和预处理技术，对采集到的数据进行去重★、纠错、格式化等处理，提高了数据的质量和可用性★，为后续的分析和挖掘奠定了基础★。

　　推动了媒体与科技的融合发展：拓尔思与上海证券报的合作★，实现了媒体行业与科技企业的优势互补和资源共享。通过将数据要素与舆情监测服务相结合，打造了一个智能化、专业化的舆情监测平台，为媒体行业的数字化转型和创新发展提供了新的思路和模式★。

　　数据可视化展示：将复杂的数据和分析结果以直观的图表、图形等形式进行展示，使用户能够一目了然地了解舆情的态势和关键信息。通过数据可视化技术，提高了用户对舆情的感知和理解能力，方便用户进行快速决策。

　　多渠道数据采集★：拓尔思凭借其在数据采集方面的技术和资源优势，从全舆论场为“上证鹰”平台采集数据，不仅涵盖了传统的新闻媒体、财经网站、社交媒体等公开渠道，还包括行业研究报告、上市公司公告、上市公司及重要子公司业务信息、董监高信息、公司产品信息、重要资本运作信息、定期报告及财务业绩信息、行业及监管政策信息等，确保了数据的全面性和多样性，为舆情监测提供了丰富的素材★。